图片语言

即时通信是它的骨架，它具有社交应用的即时信息、视频电话等功能，是融入了人工智能的即时通信技术。

基于开源的即时通信框架，便于与各种流行社交平台融合与互通，它能与世界上所有主流的社交软件互连互通。

嵌入了各种人工智能模型，实现语言与图片及视频的自动快速转换。

最好的技术，需要在实践中不断优化改进。

图片语言技术开源，希望这项技术能帮助更多的需要的人，特别是自闭症患者。同时，也希望这项技术对技术爱好者有所帮助。

图片语言与智能机器人完美结合，最终实现代替人照顾自闭症孩子，这是我的终极目标。

中文分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析、自动摘要、信息抽取以及机器翻译等是自然语言处理的内容，各方面现都成成熟的开源技术。

机器学习分为四类：监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习。深度学习是一种『抽象出的模型』在结构上比较特殊（有深度且可以堆叠，比如各类神经网络）的机器学习方法。

卷积层、全连接层与激活层是神经网络的组成部分，残差连接可以让网络层次变得很深，神经网络在图像识别方面有重要应用。